Xinxiang central hospital
新鄉(xiāng)市醫(yī)學(xué)影像工程技術(shù)研究中心
將人工智能與影像相結(jié)合重點(diǎn)打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷工程技術(shù)平臺(tái),提供三維影像重建、遠(yuǎn)程智能診斷、大樣本疾病的高危人群智能篩查、診斷等服務(wù),能顯著提高常見不良事件的預(yù)防與疾病救治效益,具有很大的應(yīng)用前景。主要研究內(nèi)容:
1.建設(shè)基于有線專網(wǎng)的人工智能影像云平臺(tái),和醫(yī)院 PACS 網(wǎng)絡(luò)相連接,收集臨床數(shù)據(jù)(包括體格檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查、家族史等)、影像等數(shù)據(jù),形成高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù),分類建立標(biāo)準(zhǔn)信息化數(shù)據(jù)庫,制定數(shù)據(jù)篩選規(guī)則,規(guī)范化數(shù)據(jù)格式,打好醫(yī)療人工智能工程技術(shù)的基石。
2.建設(shè)智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),向成員機(jī)構(gòu)和最終用戶提供大數(shù)據(jù)和 AI 能力與應(yīng)用,創(chuàng)新智能醫(yī)學(xué)影像醫(yī)療服務(wù)工程體系,提供簡單易行的常見疾病高危人群篩查評(píng)估手段,結(jié)合具體情況制定個(gè)性化的疾病防治方法,形成完善的健康管理方案。
3.基于新鄉(xiāng)市中心醫(yī)院心臟、神經(jīng)、腫瘤、新生兒等疾病的醫(yī)療和科研優(yōu)勢,優(yōu)化血管壁、心臟、腫瘤、新生兒的檢查技術(shù),研究應(yīng)用新的GABA、APT、IVIM、DCE功能成像技術(shù),并與人工智能技術(shù)相結(jié)合,研發(fā)智能影像篩查、診斷與治療技術(shù)。