Xinxiang central hospital
新鄉(xiāng)市人工智能和高級醫(yī)學(xué)影像學(xué)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
以建立大數(shù)據(jù)的人工智能平臺為目標(biāo),圍繞樣本數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)庫建設(shè),開展人工智能與傳統(tǒng)影像技術(shù)相結(jié)合的醫(yī)學(xué)影像智能診斷研究,探索其在智能閱片及疾病智能篩查中的價值。主要研究內(nèi)容:
1.建立大數(shù)據(jù)的人工智能云平臺和智能學(xué)習(xí)平臺。解決基層醫(yī)院無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行搜索、分析、解釋及存儲等問題。
2.將人工智能技術(shù)與血管壁成像、磁共振心肌灌注、直腸高分辨等技術(shù)相結(jié)合,優(yōu)化檢查技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能閱片及智能篩查體系,為其預(yù)前和預(yù)后的診斷和治療提供方法診療決策。
3.建設(shè)以新鄉(xiāng)市中心醫(yī)院為主導(dǎo)、向周圍基層醫(yī)院輻射的常見疾病的影像數(shù)據(jù)大平臺,提供篩查評估手段,制定個性化的疾病防治方法,建立早期預(yù)警模型。